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世界客属第二十八次公祭客家母亲河在福建长汀举行******
中新网龙岩12月15日电 (记者 张金川)世界客属第二十八次公祭客家母亲河——汀江大典暨2022中国长汀国家历史文化名城保护日主题活动，15日在福建省龙岩市长汀县客家母亲缘广场举行，海内外客家宗亲相聚汀州，共襄盛举。
世界客属公祭客家母亲河——汀江大典活动，是原全国政协委员、南源永芳集团公司董事长姚美良先生及其胞兄姚森良先生倡导发起，在长汀举办的一项大型客家文化寻根活动。
鉴于全球疫情形势，本次活动采用现场公祭、视频直播及“视频祭祀”+“在线祈福”+“网络遥祭”的方式举行，表达海内外客家乡亲对客家母亲大爱精神的弘扬。
公祭现场客家风情文艺演出。 长汀县委宣传部供图海内外客属社团、知名客属人士向活动发来贺电、贺信、贺词。台湾世界客属总会荣誉总会长吴伯雄发来题词：“世客一家、同心同德”；台湾世界客属总会总会长邱镜淳发来题词：“客属同源、和平繁荣”。
马来西亚客属总会顾问、马来西亚太平局绅姚森良先生发来贺词表示，期待客家首府汀州通过举办公祭客家母亲河——汀江大典活动，广联客家乡谊，广交客属好友，发挥桥梁和纽带作用，促进客家首府汀州经济繁荣发展。
世界客属第二十八次公祭客家母亲河活动现场。 长汀县委宣传部供图福建省客家研究联谊会常务副会长黄勇表示，公祭客家母亲河大典，以弘扬民族精神和增强民族凝聚力为宗旨，以客家乡情亲情为纽带，在弘扬中华优秀传统文化——客家文化，促进两岸同属炎黄子孙的认知，提升中华民族文化自信方面发挥了正向作用，取得了可喜成效。
长汀是享誉海内外的客家首府，是客家人的聚居地和发祥地之一。龙岩市政协副主席、闽西客联会会长刘友洪在致辞时指出，从晋代起，客家先民从中原筚路蓝缕播迁来到汀州繁衍生息，发展壮大。“客家母亲河”汀江孕育了客家民系。明清以后，客家先辈们“源发汀江流四海，派衍华夏播五州”，取得了辉煌的业绩。
世界客属第二十八次公祭客家母亲河活动现场。 长汀县委宣传部供图“两岸一家亲，客家亲上亲；两岸隔山海，山海都是情。”来自台湾高雄的李建兴表示，两岸客家儿女线上线下共庆盛会，可谓“浓浓人情暖人心，蒸蒸事业旺五州”。
据长汀县县长吕莉介绍，公祭大典自1995年以来已成功举办27次，有40多个国家和地区40多万客家乡亲回到长汀老家、回到客家母亲河汀江寻根谒祖、观光旅游、投资兴业，在海内外产生了积极反响。她表示，公祭大典增进了海内外客家乡亲的友谊，凝结了客家人共同的记忆，也成为联结海内外客家乡亲的精神纽带，促进了长汀的对外开放和快速发展。(完)
提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了****** 近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。 全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。 统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。 相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。 该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。 与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。 该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。 学术支持 中国农业科学院作物科学研究所 记者 宋雅娟
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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